摘要: 本文根据Voronoi图的固有性质与结构特征,对反向最近邻查询问题开展深入研究,梳理并纠正了现有相关文献存在的理论疏漏与错误。通过推导相关定理及严格证明,提出了生成点新增与删除场景下反向最近邻的动态更新新方法,有效压缩了查询与更新的检索范围。并设计了面向反向最近邻查询及动态更新的VRNNQ、VRNN_Add和VRNN_Del三种算法,三种算法时间复杂度均达到O(logn)。实验测试结果表明,所提算法在时间执行效率上具备明显优势。
中图分类号:
姜华, 杨庆昆. 基于Voronoi图的反向最近邻查询算法[J]. 楚雄师范学院学报, 2026, 41(3): 90-96.
Jiang Hua, Yang Qingkun. Query Algorithms for Reverse Nearest Neighbors Based on Voronoi Diagrams[J]. Journal of Chuxiong Normal University, 2026, 41(3): 90-96.