局部阴影情况下,光伏阵列输出功率具有多峰值特性,针对最大功率点跟踪（Maximum power point tracking, MPPT）算法在实际应用中存在着收敛速度较慢,效率较低,且容易陷入局部功率极值的问题,将兼顾收敛速度、精度、功率稳定性的快速布谷鸟搜索 （Fast cuckoo search, FCS）算法应用于光伏阵列最大功率追踪。FCS算法采用自适应步长和机会因子可避免过早收敛,全局搜索和跳出局部搜索能力强,收敛速度快,算法后期局部开发能力强,功率振荡小,功率输出稳定,最大功率追踪精度高。仿真表明,在静态阴影、动态阴影条件下,FCS算法较灰狼算法（Grey wolf optimizer, GWO）、粒子群算法（Particle swarm optimization, PSO）具有更快地收敛速度和更高的收敛精度,且稳定性好,有效地提升光伏阵列的输出效率。

光伏组件在实际工程应用中因各种异物遮挡会形成不同阴影遮挡,导致组件输出性能减弱。本文以多晶硅光伏组件为研究对象,采用实验手段探究多模式遮挡效应对实际组件输出电性能的影响。结果表明：单片电池不同遮挡比例对组件输出电压、电流、功率均有明显影响,遮挡面积越大组件功率下降百分比越大;电池遮挡片数对组件输出电压、电流、功率影响更为显著,当遮挡片数为3片时,三个时间段组件功率下降百分比均已达80%以上;不同遮挡方式对组件输出电流和功率影响较电压大,当采用双列横向遮挡方式时,功率下降百分比达95%以上;不同遮挡位置主要通过影响组件输出电流以影响输出功率,采用对角遮挡时组件功率下降百分比达到80%以上,中午时段尤为明显,接近90%。本文研究结果为多晶硅光伏组件系统应用提供数据支持。

本文通过分析和处理ALMA望远镜对大质量恒星形成区W 51 IRS 2区域的超高分辨率（0.028角秒）观测数据,首次观测到了一个未发生碎裂的超致密团块状结构CE 1。其质量大于13倍太阳质量,密度高于10⁷。在CE I中探测到了CH₃CN分子的振动态（v 8=1）和转动态（v=0）总计16条跃迁谱线,并计算了CH₃CN分子的参数。通过金斯分析,发现CE1内部的实际温度应该高于400 K,在其内部并未观测到明显的恒星形成活动,所有研究结果表明CE 1极有可能是一个处于演化极早期阶段的大质量恒星“胚胎”。

为了实现复方柳安咖注射液成分的快速检测,利用拉曼光谱的指纹识别性、聚焦式采样方法及水影响较低的特点结合化学计量学方法对复方柳安咖注射液进行了分析。复方柳安咖注射液针剂样品的拉曼光谱显示,复方柳安咖注射液针剂的拉曼光谱主要由水杨酸钠、安替比林和咖啡因的水溶液拉曼谱带组成。以水杨酸钠梯度溶液拉曼光谱特征峰812 cm^-1和1033 cm^-1、安替比林梯度溶液拉曼光谱特征峰724 cm^-1和1005 cm^-1,依据散射光强与相应组分浓度之间的关系,利用光谱特征峰高度、峰面积分别建立定量分析模型;考虑各成分光谱间的相互干扰,也利用水杨酸钠梯度溶液光谱745~920 cm^-1、1010~1060 cm^-1波段数据和安替比林梯度溶液拉曼光谱700~750 cm^-1、950~1020 cm^-1波段数据,基于偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型。两种分析模型对三个不同厂家不同生产批次的31个针剂样品中主要成分水杨酸钠和安替比林的含量进行预测,预测值与液相色谱法测试值相近;预测水杨酸钠和安替比林含量分别为标示量的96.4% ~102.3%之间和98.1% ~ 105.8%之间,都符合国家药品标准,与液相色谱测试法的分析结果一致。表明拉曼光谱结合化学计量学方法能对复方柳安咖注射液成分进行定量分析,具有准确、方便、快捷的优点。

为获得优质的菠萝果脯,对菠萝原料进行选择。本实验以西双版纳不同成熟度的菠萝为原料,根据外观、颜色、香气、果实硬度区分菠萝成熟度之后,进行感官评价,同时测定水分、糖、酸、蛋白质等指标,然后进行菠萝原料与菠萝果脯的相关性分析,根据菠萝原料的关键指标和感官品评评价果脯的品质。结果表明,根据菠萝的口感、颜色、香气、果肉硬度将菠萝成熟度划分为轻熟、中熟、全熟,在菠萝鲜果的感官评价体系中中熟菠萝色泽、口感、香气、果肉硬度四项指标得分均为最高,且综合得分也高于轻熟菠萝和全熟菠萝,因此最终确定中熟的菠萝鲜果最适宜作为果脯原料。在对不同采样期中熟菠萝指标进行分析时发现,不同采样期菠萝含糖量变化波动较大,与气候状况有直接关系;酸含量伴随菠萝成熟过程先升高再降低,最后略微升高;水分则与采样期天气状况密切相关;蛋白质随着采样期延长营养物质积累而升高。由菠萝原料与菠萝果脯的相关性可知,菠萝原料的糖、酸、蛋白质含量会给菠萝果脯的品质带来影响。菠萝原料的糖、酸、水分、蛋白质与菠萝果脯品质具有密切关系,由此可根据菠萝原料的相关指标对菠萝果脯品质进行预测,也能筛选出适合制作菠萝果脯的原料,为制作优质菠萝果脯提供依据,并可进一步改善菠萝果脯的综合品质。

通过DNA从头测序分析人胸膜间皮瘤发生的高关联度突变基因。提取恶性胸膜间皮瘤（MPM）组织和正常胸膜组织DNA,构建基因文库,用Illumina HiSeqX Ten PE 150平台测序,将测序结果与人类基因组数据库的参考序列进行比对、注释,并对测序结果进行过滤、错误率分布检查、GC含量分布检查分析。MPM组织DNA平均过滤37829946 bp,错误率小于0.12%,GC含量占41.17%,而正常胸膜组织DNA平均过滤39089681 bp,错误率小于0.1%,GC含量占41.7%,两者测序质量均在Q 30（≥80%）以上,MPM为87.43%,正常胸膜为88.36%。以上高质量测序数据通过 BWA比对到参考基因组（GRCh 37/hg 19）,得到最初比对序列,利用重复标记后的比对序列进行覆盖度、深度等统计,覆盖深度达到10 X以上该突变位点可信。结果显示,实验病例XL14覆盖深度达到10 X的占 98.59 %,覆盖率达到99.83 %;对照病例Z5占98.50 %,覆盖率达到99.79 %。对该序列进行基因注释分析,发现一系列单核苷酸多态性、基因插入缺失、基因结构变异、基因拷贝数变异,筛选出总变异位点数29277个,可能致病的变异位点数22个,致病性的变异位点数5个,不确定变异有害性的位点数为3353个,其余变异位点均为良性。进一步对突变基因进行富集、关联性分析,预测出突变基因TXNDC2与人胸膜间皮瘤的发生高度相关,相关系数达到0.8以上;突变基因PIEN、ABCC1、UGT1A7、UGT1A3、UGT1A4、UGT1A9、ALDH3B1、UGT1A5等与人胸膜间皮瘤有一定关联性,关联度在0~0.2之间。基因TXNDC2、PIEN、ABCC1、UGT1A7、UGT1A3、UGT1A4、UGT1A9、ALDH3B1、UGT1A5的变异可能与人胸膜间皮瘤的发生发展有关。本实验为人胸膜间皮瘤分子诊断提供了参考。

利用失重法、极化曲线和电化学阻抗谱等方法研究2,5-二巯基-1,3,4-噻唑（DMTD）对纯铜在0.5 M的硫酸中的缓蚀作用。通过失重法研究缓蚀效果,并以其实验数据探讨吸附模型;采用极化曲线和电化学阻抗图谱研究缓蚀剂性能及机理。失重结果表明四种实验温度下DMTD均可明显减缓纯铜在硫酸溶液中的腐蚀,DMTD分子吸附满足Langmuir等温线;电化学分析可知DMTD抑制纯铜阴阳极腐蚀反应;随着DMTD浓度的增大,吸附膜层缓蚀性能增强;表面形貌观察分别证实了DMTD的缓蚀作用。2,5-二巯基-1,3,4-噻唑（DMTD）可有效抑制纯铜在0.5 mol·L^-1的硫酸中的腐蚀。

利用改性-交联的方法制备壳聚糖/魔芋葡甘聚糖复合絮凝剂,以亚甲基蓝为例,对印染废水进行处理。探究了壳聚糖/魔芋葡甘聚糖复合絮凝剂的用量、吸附时间以及pH值对印染污水吸附率的影响。结果表明：在常温条件下,亚甲基蓝溶液初始浓度为8.0 mg/L,溶液PH为9,壳聚糖/魔芋葡甘聚糖复合絮凝剂的投加量为0.3 g,吸附时间72 h,亚甲基蓝溶液吸附率达到98.90%。

曲面的性质一直是微分几何研究的一个热点问题,而圆柱螺线又是几何学的最重要曲线。本文以圆柱螺线为对象,运用微分几何方法,对圆柱螺线的主法线曲面的有关几何性质进行了研究,获得了圆柱螺线的主法线曲面的渐近曲线、曲率线、法曲率、主曲率、高斯曲率、平均曲率等结论,为深入研究圆柱螺线的主法线曲面子流形奠定基础。

针对综合评价过程中无量纲化方法选择主观性较强的问题,对指标间的量纲差异大小进行测度,并构建无量纲化效果的统计检验方法,给出了综合评价过程中无量纲化处理的具体步骤,通过数值模拟实验检测多种无量纲化方法的效果。结果发现,统计检验方法能更加客观的进行无量纲化方法选择,提高数据处理的科学性和准确性。

一般指派问题分为标准指派问题和非标准指派问题,而非标准指派问题通常转化为指派问题求解。本文基于标准指派问题的数学模型给出一般指派问题的LINGO解法,计算结果简洁清楚,程序简单易运行。

数列极限的求解是极限学习的基础,针对应用数列极限的定义、数列极限运算技巧及Stolz定理等对数列极限的求解进行探析,发现二个数列极限求解的命题能够解决求解数列极限中的很多问题。列举了几种求解数列极限的方法,为求解数列极限的学习提供参考。

社区结构是复杂网络的一个重要特征,通过社区检测来分析和理解复杂网络的结构和功能具有重要意义。基于局部社区检测的算法因其高效性和有效性而被广泛应用于解决这一问题。然而,大多数算法对局部信息的利用率较低、扩展过程中的适应度函数无法动态度量节点间的连接方式,使得社区检测结果存在质量和稳定性方面的不足。基于此,提出一种基于引力作用的重叠社区检测算法,将网络中的拓扑信息带入万有引力公式,来衡量两个节点间的相互作用力;并应用引力作用公式改进局部扩展过程中的适应度函数,来获取高质量的可重叠的社区。通过真实网络和合成网络中的实验表明,该算法具有良好的性能。

基于1991~2020年的降水量资料,利用Z指数与小波分析等对楚雄市洪涝灾害的特征进行分析,发现楚雄市洪涝灾害时有发生,呈周期性波动变化,近30年有8年发生洪涝灾害,具有12年的主周期。对楚雄市洪涝灾害应急管理现状进行调查研究,利用PPRR理论从准备、预防、响应和恢复四个阶段对楚雄市洪涝灾害应急管理进行分析,找出目前楚雄市洪涝灾害应急管理体系存在的问题,提出优化措施,为提高楚雄市洪涝灾害防灾减灾能力提供科学依据。

利用昆明气候基准站1958~2022年不同历时年最大降水资料,结合短历时降水指标分析、趋势分析、小波分析和极值分析等方法,揭示了昆明不同历时年最大降水的基本演变特征,并完成了不同历时降水极值的分布拟合和重现期成果推算, 结果表明：（1）昆明地区不同历时年最大降水的各项降水指标值小于郑州、北京、浙江等地区,这来自不同地区的气候禀赋差异。（2）昆明地区不同历时年最大降水具有明显的年际变化特征,总体较弱增强趋势。除了历时120 min和180 min的年最大降水显示出显著的11~14年周期性变化外,其他时段降水的周期性变化不甚明显。（3）在统计检验指标和实测关键数据点的检验中,显示耿贝尔分布适用于昆明,可用于不同历时任意重现期的降水强度推算。以上研究成果可为昆明区域强降水认识、预测预警气象服务和城市防灾减灾等提供依据和参考,并为其他地区相关工作提供借鉴。

本文基于“数据资产”的视角,研究并设计一套可操作性强、符合主体感受,适合普通高校的信息化绩效考核系统。依托数据质量平台、智能分析工具和网络数据安全风险评估,结合层次分析法、模糊综合评价法等技术,构建起一套高校信息化绩效考核体系,并定期发布信息化绩效报告,将绩效考核的焦点放在了数据的质量、应用和安全等方面,这不仅提高了考核的可操作性,也增强了评价结果的说服力和可信度。该体系有效推动教育信息化2.0的创新应用和教育教学整体变革。

Excel操作题自动阅卷系统的设计往往采用RTF、VBA方式,但效果并不理想,针对这种情况提出了一种基于Office Open XML格式和Python语言,使用开源库Openpyxl、Element Tree及自编类解析Excel文件的操作题自动阅卷评分系统的方法,总结了Office Open XML格式的Spread sheet ML标记语言的常用标记及作用,其次设计了自动阅卷流程,细化为格式解析、格式保存和格式对比量化评分三个阶段,并将格式解析分解为Openpyx l解析、Element Tree解析两个步骤,解决了解析中容错的自定义问题。经过测试,使用该方法能可靠地实现Excel 2010版本操作题的自动阅卷。

使用跑步类APP开展校园跑成为高校中的普遍现象,探讨应用跑步类APP进行校园跑对大学生身体成分产生的影响,以客观反映校园跑的锻炼价值。运用实验法将162名大学生分为对照组和实验组,进行为期13周的校园跑打卡,并采集实验前后身体成分数据进行对比分析。研究结果表明：13周后对照组和实验组男生体脂量均增加（P<0.05）,对照组男生身体质量指数（BMI）值增大（P<0.05）,BMI中间差值、体重调节值、体脂量、体脂肪调节值、肌肉量和肌肉调节值前后差异均无统计学意义（P>0.05）,实验组男生BMI中间差值、体重调节值减小（P<0.05）,BMI值、体脂量、体脂肪调节值、肌肉调节值前后差异均无计学意义（P>0.05）;对照组女生体成分指标前后差异均无统计学意义（P>0.05）,实验组女生BMI中间差值、体重调节值减小（P<0.05）,BMI值、体脂量、体脂肪调节值、肌肉量和肌肉调节值前后差异均无统计学意义（P值均>0.05）。结论,使用跑步类APP进行校园跑可以有效调节BMI和体重,使BMI和体重更加接近标准BMI和标准体重。

探讨体育教育专业大学生心理资本各因子,预测学习倦怠的相对重要性。采用积极心理资本量表和大学生学习倦怠问卷对450名大学生进行了问卷评估。研究结果显示,年级变量对心理资本和学习倦怠均存在显著影响。回归分析显示,心理资本的四个因子中仅有部分因子对学习倦怠的三个因子具有较强的预测作用,即：韧性、希望、乐观对行为不当有较强的预测作用;自我效能、韧性、希望对情绪低落、成就感低具有较强预测作用。优势分析结果表明：韧性对行为不当和情绪低落的解释率分别为46.04%和50.61%,希望占成就感低的已预测方差的38.10%。由此可知,增强韧性和希望是缓解体育教育专业大学生学习倦怠的重要途径。

运用文献资料法、数理统计法、K-means算法对某高校2018~2022年学生体质健康测试总评等级不合格男女大学生成绩按各项目均值、身体形态、身体机能、身体素质三大模块和总分进行聚类分析,结果表明各模块中项目均值存在差异,身体形态与身体机能模块对总分的影响不大,而身体素质模块因涉及项目较多,利用“手肘法”确定的真实聚类数也各不相同,特征明显。针对数据分析结果,对学生体质健康测试总评等级不合格大学生提出强化健康教育与心理辅导、进行个性化评估与指导、实行针对性的健康体适能训练、进行数字化监督与反馈的健康促进策略,旨在分析此类学生的体质健康测试数据,反馈结果后进行运动干预,减少测试不及格率。

本文探讨了在概率论与数理统计课程中融合中国传统文化元素的创新教学方法,旨在推动教学创新并深化学生对课程内容的理解。针对传统教学方法过于侧重于理论知识传授的局限,研究提出通过引入中国古典哲学思想和文化元素,如《道德经》和《易经》的故事,帮助学生在文化和哲学的层面上建立起对概率论概念的直觉理解。通过具体案例分析和创新教学方法的应用,展示了如何有效地结合传统文化理念和概率论教学,不仅丰富了教学内容,还激发了学生的学习兴趣,提高了他们解决实际问题的能力。研究还讨论了这种跨学科教学策略实施过程中的挑战,并提出了未来发展方向,强调该教学模式对于培养学生的数学技能以及增进对本土文化的理解和尊重具有重要意义,为学生的全面发展提供了支持。

本文分别从美学视角和数学史视角探讨了数学分析课程思政。通过实际案例分享,挖掘数学分析中隐含的课程思政元素,对落实该门课程的思政教育具有重要的现实指导意义。

为了响应国家课程思政建设,解决新工科下新能源概论课程思政的主要痛点,对新能源概论课程思政教学改革与创新实践进行研究。从课程思政理念培育出发,通过梳理人才培养的道德、素质和能力要求,确定课程的思政目标,深入挖掘课程思政元素,寻找思政融入点,通过案例教学、研讨式教学、项目式教学等多环节,从课程教学大纲的思政更新、课程思政资源库的构建、课堂教学、融入课程思政考核等方面实施课程思政改革。实践表明,通过新能源概论课程思政教学改革与创新实践,能够有效培养学生的责任感和民族自豪感,学生也开始思考资源观、环境观、价值观、人生观等方面的问题。